教程目录
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AI 播客生成工具站
从0到1构建一个完整的AI播客生成平台
课程概览
本教程将带你从零开始构建一个AI播客生成平台。我们将学习如何将URL内容转换为高质量的双人播客对话稿，并利用先进的文本转语音技术将其转化为自然流畅的播客音频，最终创建一个完整的订阅式商业平台。
项目初期准备
在这个教程中，我们将一步步构建一个AI播客生成工具站。这个项目将涵盖前端开发、后端API、数据库设计等全栈开发技能。
前期架构准备
首页落地页设计
功能架构搭建
URL到双人播客对话稿的实现
项目前期开发指南
1. 前期准备
在开发AI播客生成工具前，我们需要明确Cursor的全局规则：
Cursor Global Rules:
- Bug Fixes:
- Analyze the problem thoroughly before suggesting fixes
- Provide precise, targeted solutions
- Explain the root cause of the bug
- Keep It Simple:
- Prioritize readability and maintainability
- Avoid over-engineering solutions
- Use standard libraries and patterns when possible
- Code Changes:
- Propose a clear plan before making changes
- Apply all modifications to a single file at once
- Do not alter unrelated files
- Communication:
- Be concise and clear in explanations
- Use code comments for complex logic
- Provide brief summaries of changes made
- Best Practices:
- Follow language-specific conventions and style guides
- Suggest optimizations when appropriate
- Encourage writing tests for new code
- Learning:
- Explain concepts if asked
- Provide resources for further learning when relevant
2. 梳理需求
明确项目功能、目标用户和价值主张，为后续架构设计提供明确方向。我们的播客生成工具关键功能包括：
- URL内容AI总结与转换为双人播客脚本
- 文字转语音生成真实播客音频
- 用户账户管理和订阅系统
3. 架构设计
我们采用现代全栈架构，包括：
- 前端：Next.js + Tailwind CSS实现响应式界面
- 后端：Serverless函数处理API请求
- 数据库：Supabase管理用户数据和播客记录
- AI集成：Gemini 1.5 Flash用于内容总结，OpenAI TTS-1用于语音合成
4. SEO优化策略
遵循Google官方指南创建有价值的内容，确保网站在搜索引擎中获得良好排名：
- 结构化数据标记播客内容
- 优化页面加载速度
- 创建对用户有价值的独特内容
核心API选择
- Text to Text: Gemini 1.5 Flash (via OpenRouter)
- Text to Speech: OpenAI TTS-1 (via 2233.ai)
- 更多API选项：Hugging Face, Replicate
网站核心功能实现全流程
功能实现3：音频片段生成
功能实现4：音频合成和上传S3
功能实现5：音频合成和上传优化
音频生成与云存储实现
音频处理工作流
本部分视频演示了音频生成和处理的核心技术实现：
- 对话稿逐句生成音频片段
将双人对话稿按角色和句子拆分，使用API逐句生成对应的音频片段，保持多样性和自然感。
- 音频片段合成为整体音频
使用音频处理库将多个片段按顺序合成为一个完整的播客音频，处理音量平衡和过渡效果。
- 上传整体音频到AWS S3云存储
配置S3存储桶和权限，实现安全高效的音频文件上传，生成可访问的URL。
- 在网站调用S3 URL展示音频
在前端界面中集成音频播放器，通过S3 URL加载和播放生成的播客内容。
关键技术要点
- TTS字节流处理: 每个音频片段以字节流形式处理，再合并为完整文件
- 流式处理模式: 1+1+1+1+1的拼接方式，优化内存使用和处理速度
- AWS SDK集成: 使用AWS SDK for JavaScript上传和管理音频文件
后续开发计划
- 前端音频生成成功后展示设计
- Google登录认证
- 数据库集成
功能实现6：音频展示与Google认证
功能实现7：认证与数据库写入
用户认证与数据持久化
用户系统与数据库集成
本阶段完成了用户认证系统和数据持久化功能的开发：
1. 前端音频展示设计
- 音频播放器组件，支持暂停、播放、进度条控制
- 音频生成状态展示，包括加载动画和进度提示
- 播客元数据展示，包括标题、时长和生成时间
2. Google登录认证
- OAuth 2.0流程配置，实现安全的用户认证
- 用户信息获取和存储，包括名称、邮箱和头像
- 认证状态管理，使用客户端状态存储和会话控制
3. 数据库设计与实现
- 用户表：存储用户基本信息和认证状态
- 播客表：记录每个生成的播客内容和元数据
- 关系设计：建立用户与播客内容的一对多关系
- 数据库写入逻辑：在播客生成完成后保存记录
技术选择
项目使用Supabase作为后端服务，提供：
- PostgreSQL数据库 - 强大的关系型数据存储
- 认证服务 - 简化OAuth集成和用户管理
- 存储服务 - 作为S3的备选方案
- 实时订阅 - 用于即时更新用户界面
功能实现8(生成鉴权，用户credit扣除，历史音频展示)
对接支付和网站多语言、SEO优化
Stripe支付对接
微信/支付宝支付和SEO优化
多语言设计
支付系统与全球化功能
1. Stripe支付集成
完整实现了基于Stripe的国际支付系统：
- Pricing页面设计: 展示不同会员计划和价格
- Price组件实现: 包含计划介绍和购买按钮
- Stripe API调用: 点击购买按钮后触发支付流程
- 支付成功处理: 更新用户Profile表的plan和expires_at字段
- 创建订阅记录: 在subscription表中记录支付信息
2. 微信/支付宝支付
为中国用户提供本地化支付方式：
微信支付
- 通过Stripe接口对接
- 生成支付二维码
- 支付状态实时更新
支付宝
- Stripe Alipay集成
- 支持PC和移动设备
- 自动汇率转换
3. SEO优化与多语言
4. 多语言实现
实现网站国际化，支持多种语言：
部署服务器/绑定域名
网站部署Vercel绑定域名全流程
项目部署与上线
本视频详细演示了如何将AI播客生成工具部署到线上环境并绑定自定义域名的完整流程。
部署流程概览
项目准备与配置
优化构建设置，添加环境变量，准备生产环境配置
Vercel部署设置
从GitHub仓库导入项目，配置环境变量和部署选项
域名购买与DNS设置
选择适合的域名，配置DNS记录指向Vercel应用
SSL证书与HTTPS配置
启用SSL加密，确保网站安全，设置自动续期
Vercel部署优势
注意事项
- 确保所有API密钥都作为环境变量存储，不要硬编码
- 设置适当的CORS策略，尤其是针对API调用
- 部署前进行全面的测试，包括移动兼容性
- 配置监控和错误报告系统
总结
通过本教程，我们完整地构建了一个AI播客生成工具站，涵盖了以下核心内容：
- 项目架构设计 - 合理的项目结构和技术选型
- 后端API开发 - 实现核心业务逻辑和数据处理
- 前端界面开发 - 构建现代化的用户界面
- 项目部署上线 - 完整的部署流程和最佳实践
这个项目不仅帮助你掌握了全栈开发技能，还让你深入理解了AI应用开发的实践经验。你可以基于这个项目进行扩展，添加更多功能，或者将相似的架构应用到其他项目中。