代码过长出错多怎么办

问题介绍

Cursor有一个通病，如果一个chat下面聊天的内容过长，会降智，回复的内容会奇奇怪怪，而且响应速度也会变迟钝。

这是一个很典型的上下文不够长的原因，解决不了，模型的能力限制了。即使是强大如Claude或GPT的模型，也会在处理超长上下文时出现"忘记"前面内容的情况。

解决方案

最好的解决方式就是把上下文的核心内容精简，换句话来说，就是总结你和cursor在这个chat中的对话内容，存储在一个文档中。

将关键对话内容总结到一个文档中

当聊天记录变长、代码变复杂时，可以请Cursor帮你总结目前的进度和关键信息，然后将这个总结保存下来。这样即使聊天记录变长，也能保持核心内容的清晰。

使用方法

如果你需要接着进行对话，就再新开一个chat，把从上一个chat总结到的内容放进去聊天框，让cursor读一遍，这样就能很好解决上下文不够长的问题了。